“O”:视频输出。2023年，我们看到了文字到视频合成的浪潮:WALT（谷歌）、EmuVideo(Meta)、Align Your Latents(英伟达)、Pika等等，数不胜数。然而，大多数生成的片段仍然很短。我将它们视为AI视频的“系统1”——“无意识”的局部像素运动。
这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上，该项目的Star数短短数日就超过1万，被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
**划重点:**研究概述了为图像恢复个性化引导扩散模型的方法。Dual-Pivot Tuning技术包括两个步骤:基于文本的微调，将身份特定信息嵌入扩散先验中，以及模型中心的枢轴，将引导图像编码器与个性化先验协调一致。文本到图像扩散模型的个性化运算符被定义为通过枢轴微调模型以创建定制版本。该技术包括上下文文本枢轴，注入身份信息，然后是基于模型的枢轴，利用通用恢复在实现高保真度恢复的图像之前。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:CoMoSVC是一种能够将一个人的歌声转换成另一个人的歌声的创新技术。这个项目是由香港大学和微软亚洲研究员共同开发的，它在高质量音频转换和快速处理速度之间找到了平衡，是语音转换领域的重大进步。